大数据技术

专业代码：510205

专业名称：大数据技术

培养目标：按照“校企共建、产教融合”的人才培养模式，培养掌握大数据相关专业知识和技术技能，能够进行大数据采集、分析和处理、应用开发以及大数据平台运维的高素质应用型专业人才。

核心课程：Linux 操作系统、数据挖掘技术、前端开发与设计、数据仓库、MySQL分布式数据库技术、数据集成技术、Spark大数据编程处理技术、Stream分布式流数据处理技术、Java程序设计、Python程序设计、Hadoop技术编程。

知识与能力：

理论知识：掌握大数据的基本概念、特征与处理流程，熟悉数据采集、存储（如Hadoop、NoSQL）、处理（如MapReduce、Spark）、分析（如数据挖掘、机器学习）等技术，了解大数据架构与应用场景，具备数据思维和分析能力，为从事大数据相关工作奠定基础。

实践技能：大数据平台搭建与配置（如Hadoop、Spark集群），熟练进行数据采集、清洗与存储，运用数据分析工具（如Python、R语言）进行数据挖掘与可视化，具备数据安全与隐私保护能力，能够解决实际问题，完成大数据项目的开发与优化。

资格证书：华为HCIA-Big Data认证、大数据分析与挖掘、大数据平台管理、大数据应用与开发、智能计算平台应用开发。

就业/升学前景：

就业前景：面向互联网、金融、教育、交通物流、医疗健康等行业（含相关企业）及各类数据中心的大数据工程师、软件开发工程师（大数据方向）、大数据ETL工程师、Hadoop开发工程师、数据仓库工程师、Spark开发工程师、大数据算法工程师等岗位，能够从事系统集成、售后服务、数据处理与分析、数据挖掘、技术开发与测试等技术岗位

升学前景：

1.云南省专升本考试内容为：数据结构、英语、数学，根据专升本考试成绩，学生可进入对口本科专业学习，实现专科到本科的学业进阶。可选择的本科专业为：数据科学与大数据技术、物联网工程、智能科学与技术、数据科学与大数据技术、软件工程、人工智能、计算机科学与技术等专业。

2.取得专科毕业证两年后可以参加研究生考试。

3.大三参军，退伍后可以免笔试专升本。

优秀毕业生代表：

刘思洋：央企职工，就职于中铝铝箔（云南）有限公司。

姜人靖：民企高薪就业，就职于深圳软通动力信息技术有限公司。

教学特色：大数据技术专业教学以“产教融合、场景驱动”为核心，构建“理论－工具－实战”全链路培养体系。课程设计聚焦人工智能算法、实时计算引擎（Flink/Spark）及分布式架构等核心技术，结合金融风控、医疗影像分析等真实场景数据展开案例教学。

实验实训条件：

专业依托校企协同与模块化教学体系，构建“软硬一体、场景贯通”的实践生态。校内配置大数据实训室（一）、大数据实训室（二）与大数据训练平台，集成Spark、Hadoop、Flink集群及工业级数据集，支撑数据采集、清洗到模型训练的完整流程；联合企业共建实训基地，引入智能招聘岗位分析等真实项目，开展数据开发与运维岗位定向训练。实验课程深度绑定《Hadoop系统部署》《Spark大数据分析技术》《数据分析与数据挖掘》《大数据可视化分析》等核心课，通过多模态数据处理等前沿技术模块，强化特征工程与分布式系统调优能力。

获奖成果：

近年来学生获得金砖国家职业技能大赛“机器学习与大数据”赛项国赛三等奖；全国大学生华为ICT大赛云南省赛一等奖、二等奖、三等奖；新华三杯全国大学生数字技术大赛云南省赛二等奖和三等奖等；云南省学生职业技能大赛《大数据应用开发》三等奖；《物联网技术应用》二等奖、三等奖。